TDSQL:产品核心能力演进和突破

时间：2021-11-23 来源：

TDSQL从不同应用场景匹配不同引擎，为客户提供融合统一的产品服务，以及从前端管理到底层统一的智能管控体系。

1.金融级核心交易OLTP引擎

金融级分布式OLTP引擎是TDSQL主打特性体现在强一致、高可用、分布式事务、兼容性等方面，可实现“两地三中心、多地多中心”高可用灵活部署架构的产品引擎，它在跨数据中心强同步复制机制下可实现“RTO<30S、RPO=0”，同时在高性能基础上保持全局一致性。本次引擎全新升级，将为用户带来全局索引、视图、执行计划绑定、计算下推等能力升级，实现系统性能提升50%。

金融级OLTP引擎是当前大部分TDSQL银行核心系统用户所采用的引擎，具备产品成熟度高、分布式事务能力级别达到行业最高等特性。在互联网银行、区域性银行以及股份制银行、国有大行等领域都有成功案例。

2.TDSQL 金融级HTAP引擎(Oracle兼容)

本次大会，我们也面向行业全新发布TDSQL金融级HTAP引擎(Oracle兼容版)。这款引擎在保险、运营商等行业兼容度高达98%以上，同时在数据的一致性、高可用方面也完全满足金融行业的要求，可以帮助金融机构在极短时间内，几乎零成本改造的情况下，实现国产化。

3.TDSQL全自研新敏态引擎 这也是本次TDSQL带来的全新重磅发布。TDSQL新敏态引擎100%兼容MySQL，计算/存储资源均可独立全透明弹性扩缩容，实现了PB级存储的Online DDL;计算层每个节点均可读写，轻松支撑千万级QPS流量，可以有效应对业务的变化。针对海量数据存储的场景，实现最高最高20倍压缩率的超高压缩比存储能力，大幅节省资源成本。

更关键的是，其独有的数据形态自动感知特性，可以实现数据库全域智能化自适应调度，能够根据业务负载情况自动迁移，打散热点，降低分布式事务比例，获得极致的扩展性和性能。

与此同时，TDSQL 新敏态引擎具有对分布式事务完整支持的特性，支撑了上层计算引擎多主读写架构的实现，并与计算引擎结合实现了计算下推、分布式事务一阶段优化等多纬度优化，进一步实现分布式数据库系统性能极致提升，有效适配企业新敏态业务需求。

在腾讯内部业务实践中，TDSQL新敏态引擎可支撑业务在保持高性能且连续服务的基础上，一个月内完成了高达1000次表结构在线变更。

4.TDSQL-A 分析型引擎

今年5月份我们发布了分析引擎TDSQL-A，今天将迎来再次的全面升级。我们在架构上实现了计算与转发双平面的基础上，全新自研了列式存储引擎，搭配全新的智能执行引擎，向量化执行性能有10倍以上的提升，同时凭借业界独有的分布式延迟物化技术，大幅优化了分布式场景下关联查询的计算效率，可以帮助客户进一步挖掘数据价值。

5.智能统一管控

腾讯云数据库智能统一管控平台，可让数据在不同引擎之间自由流动，更好地支持业务快速发展。具体包括：

(1)以超过769个接口能力，支持系统实现不同应用场景灵活调用、一键运营;

(2)实现90%常见故障秒级诊断及SQL优化建说议的智能运维体系，大幅降低系统运维复杂度;

(3)基于多源同步工具，实现多引擎数据秒级同步，对业务屏蔽引擎差异;

(4)实现插件式负载均衡管理，进一步提升可用性。目前支持F5、LVS、TGW、VPCGW等多种……

TDSQL应用场景突破

目前，TDSQL已服务近半国内TOP20银行，TOP10银行中服务比例也高达60%。同时，TDSQL在不同金融机构核心系统中的渗透率明显提升，如金融核心系统客户超过20家，率先实现行业突破，包括平安银行、张家港农商行、昆山农商行等银行、保险、券商机构。

而在电信运营商等行业场景，腾讯云数据库TDSQL也实现了率先突破，如在2021年中标某省移动核心系统从传统集中式大型机系列下移至国产数据库项目，是行业首家运营商核心系统数据库分布式国产化改造项目。

无论是在银行还是保险、政务等行业，TDSQL在关键领域的标杆头部客户已具有丰富的成功案例实践。

基于大量大规模银行核心系统应用实践，TDSQL一路走来经历了最严苛的考验。我们认为，国产数据库即将进入规模化的阶段，我们希望未来五年能够为1000家金融机构实现核心系统数据库国产化改造升级，也希望广大合作伙伴与我们一同实现这个国产数据库的长期事业。