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云时代数据库技术演进的几大关键趋势

时间:2021-02-25 来源:

数据库技术发展已达半个世纪之久,数据库图灵奖得主Michael Stonebraker曾在Readings in Database Systems中将数据库模型技术分为9个不同的时代与类型,而云时代开始以后,我们可以从全新的视角审视数据库等基础技术的过去和未来。

基于云计算,包括数据库在内的IT基础技术发生从技术形态到线上线下整个市场结合的大幅变化,数据库技术呈现从传统集中式到云时代分布式迁移替换的趋势,这也给国产数据库赋予机遇与挑战。

在2020年11月,Gartner发布了2020年度的数据库厂商评估报告,国数据库厂商占据三席,标志着国内数据库进入全新发展阶段。

同时,Gartner预测,到2022年,世界上3/4的数据库都会跑在云上,而我们认为,云数据库的发展,目前正在经历从第一阶段“数据库上云,即从数据库到云数据库”,到第二阶段“从云数据库到云原生数据库”的变革。

云时代的IT基础技术形态演变

随着云计算的发展,整个IT基础技术翻天覆地的变化体现在几个方面:

IT设施部署,从过去的零散化走向今天的集中化、规模化。过去,每一个企业自建各自的数据中心等IT基础设施,包括服务器、网络到操作系统、数据库等,形成企业市场上零散化的IT设施模式。而今天基于云计算服务,企业IT设施呈现集中化、规模化效应,对效率、性能、成本的要求提升。

IT服务交付,从过去的软件交付模式走向服务交付模式。过去购买商业化软件,或者是使用开源软件产品,基本是通过商业化或开源的方式进行分发,而现在完全变成一个个服务的形式进行交付。这带来的变化是,用户不需要再盘算该购买几台服务器,而是在具有数据库使用需求时,直接云上使用即可。

开发方式,将呈现从过去业务进行非常底层的开发以及调用底层API等操作的模式,转向SaaS化、Severless模式的服务。在云上,开发者可以使用各种各样的SaaS服务。无论从效率、基础技术能力等方面来说,这都是一个巨大的变化。

而数据形式及应用场景领域而言,事实上过去的数据形式或应用场景相对单一,以传统数据库为例,场景主要集中在了比如金融、运营商、政务等传统行业领域。随着互联网、移动互联网、产业互联网的发展,各个行业也正逐步加速其电子化、信息化发展趋势,应用服务形式呈多样化发展,使得当前行业的数据形式及应用场景也越来越多样化,并对底层数据库能力提出更多的要求和挑战。过去,行业场景中更多以结构化的数据为主,关系型数据库可以支撑极大部分场景需求,现在我们可以看到涌现出了许多如NoSQL、Graph图数据库等各种类型的数据库,NoSQL下属同时还可以细分KV型、文档型等多种类别,而且整体数据库类型还有持续增加的趋势。这是非常合理的现象。也就是说,对于未来数据库来说,其自身发展也会呈现多样化的、而且是融合、创新的趋势。我们知道,按照传统经验来说,如果一个技术产品是单一的形态,那么追求的是尽量做到通用化,然而,在当前多样化需求的趋势下,技术应用层面需要进行各种权衡和取舍。

因此可以说,这是云时代的发展变化,对数据库带来的新的挑战和要求。在当前云数据库成为大势所趋的同时,我们认为,国产云数据库要发展好,需要持续在基础能力、成本效率、产品化、未来技术融合等各个层面进行探索突破。

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