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Oracle客户案例--Paysafe通过Oracle Graph分析解决财务欺诈

时间:2020-11-25 来源:

Oracle客户案例--Paysafe通过Oracle Graph分析解决财务欺诈

概要

实时支付公司Paysafe在需要更好,更快的方法来检测欺诈性交易时便转向了Oracle的图形技术。

产品:

甲骨文数据库

业务挑战

Paysafe是一家实时在线支付公司,它以全球40多种货币连接200种支付类型的企业和消费者。Paysafe总部位于伦敦,业务遍及全球,年交易额超过850亿美元。

与传统银行相比,Paysafe等在线支付提供商面临更高的风险和欺诈风险,尤其是当其服务与在线博彩和游戏网站结合使用时。这些支付提供商需要准确的风险评分模型,该模型可以可靠地识别欺诈行为,同时还可以将误报率降至最低,从而避免损害客户体验。

识别可疑活动对我们的业务至关重要。Oracle Graph数据库具有出色的性能优势。借助Oracle的图形功能,以前耗时数分钟,数小时甚至数天的查询现在只需几秒钟即可运行。按时提供反欺诈警报的改进要大几个数量级。这带来了很多真实的商业价值。

亚沃尔·伊万诺夫

Paysafe数据库管理主管

为什么PaySafe选择Oracle

在使用Oracle Graph之前,Paysafe的技术解决方案不允许该公司足够快地分析数据以捕获罪犯并阻止欺诈性交易。Paysafe的现有技术并不是为Oracle Graph擅长的那种基于关系的复杂分析而设计的,这就是该公司不得不寻找新解决方案的原因。

Paysafe之所以选择Oracle图形分析引擎,是因为它具有高性能,易于学习,类似于SQL的模式匹配查询语言以及与现有数据仓库和数据集成平台的集成。

结果

在实施图形技术之前,Paysafe无法自动识别共谋犯罪活动。在公司的关系数据仓库中,复杂的SQL查询将运行数分钟,数小时或根本无法完成,具体取决于所涉及的总数据量。此外,欺诈部门的分析师还必须手动审查潜在的欺诈案件,这通常需要几个小时。

借助Oracle的图形分析引擎,Paysafe现在可以实时检测可疑活动。在Oracle的属性图查询语言(PGQL)中指定图模式查询可将查询减少到几行。

可疑交易将在完成之前停止。然后,分析师可以在几秒钟内可视化相关的帐户和交易网络,即使该网络包含成千上万的资金流向。

尽管Paysafe的反欺诈人员过去通常需要一个小时或更长时间来调查棘手的案件,但使用Oracle Graph可以解决同一问题,不到一分钟,而且调查的质量更好。

Paysafe的Oracle产品-带有Oracle图形分析引擎的Oracle Exadata,Oracle Active Data Guard和Oracle GoldenGate-可以共同为公司提供一个综合平台,为Paysafe提供更准确的欺诈分析,同时改善客户体验。

Oracle数据库非常适合,因为我们可以为所有数据(图和关系数据)提供一个单一的事实来源。在其顶部添加PGQL可以进行简单而强大的图形分析。

亚沃尔·伊万诺夫

Paysafe数据库管理主管

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