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了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点,从而把握分布式计算框架及未来发展方向,在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景,并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼,从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍,帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。
深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰全面的认识,可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群,掌握Hadoop基本运维思路和方法,对Hadoop集群进行管理和优化。
MySQL架构 | |
System Administration 系统管理 |
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Server Configuration 服务器配置 |
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Clients and Tools 客户端和工具 |
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Data Types 数据类型 |
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Obtaining Metadata 获取元数据 |
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Transaction and Locking 交易与锁定 |
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InnoDB Storage Engine InnoDB存储引擎 |
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Other Storage Engines 其他存储引擎 |
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InnoDB |
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其他MySQL存储引擎和问题 |
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Partitioning 分区 |
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User Management 用户管理 |
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Security 安全性 |
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Table Maintenance 平台维护 |
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Exporting and Importing Data 数据的导出导入 |
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Programming Inside MySQL |
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Views 视图 |
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MySQL Backup and Recovery MySQL备份和恢复 |
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Introduction to Replication 介绍复制 |
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Introduction to Performance Tuning 介绍系统调优 |
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Conclusion 结论 |